Si tu te sens de prendre part à l’aventure, contacte nous : [email protected]

Notre mission

<aside> 🥦 Eviter 1 500 tonnes de gaspillage alimentaire d’ici 2025 en construisant le premier système d’aide à la commande pour les produits frais traditionnels (fruits & légumes, boucherie, poissonnerie) dans la distribution alimentaire

Nous nous appuyons sur de puissants modèles d’intelligence artificielle pour prédire la demande au kilo près sur le frais.

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<aside> ➡️ Nous avons lancé nos premiers pilotes il y a déjà 3 mois, et nous sommes en process avec près de 1000 magasins en France pour mettre fin à leur gaspillage et rendre les produits frais accessibles au plus grand nombre

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🫐 Ida

🗑️ Le gaspillage des grandes surfaces

En Europe, 150 milliards de tonnes de produits frais sont jetés chaque année par les grandes surfaces, ce qui émet 6x plus de gaz à effet de serre que l’ensemble du transport aérien international

La raison principale ? Des commandes non optimales à la centrale d’achat

Chaque jour, dans n’importe quelle grande surface, un chef de rayon fruits & légumes passe près de 3 heures à estimer la quantité nécessaire à commander pour son magasin, pour près de 400 articles différents

Actuellement, cette commande repose uniquement sur son intuition, car l’ensemble des logiciels de gestion supply du marché ont été développés pour les produits secs

Ce processus écrase des marges déjà très fines:

  1. Si le chef de rayon sur-commande, il va droit au gaspillage qui lui coûte chaque année plus de 10% de chiffre d’affaires
  2. S’il commande trop peu, il risque la rupture qui lui fait perdre chaque année 15% de chiffre d’affaires

🍇 L’équipe fondatrice

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Nous sommes Mathieu, Mateo et Alex, trois amis depuis déjà plus de 5 ans, issus d’X-HEC (H22) et des Mines Paris Tech

Nous avons gagné le prix de la meilleure startup de notre programme de pré-incubation mené entre l’X et HEC à Station F

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Nous avons fondé Ida le premier logiciel de gestion supply chain pensé pour le frais, qui utilise les dernières avancées de machine learning pour aider les distributeurs à passer une commande qui maximise les marges et minimise le gaspillage

Nous observons déjà une grosse traction commerciale, avec des pilotes engagés avec près de 1000 magasins en France

🥑 Nos valeurs